3-9：黃仁勳之GTC演講
Nvidia執行長黃仁勳，近日主持GTC(GPU Technology Conference)會議，介紹了好幾種新技術。其中最大的亮點，當然非AI機器人莫屬。
他當中提到的Isaac、Newton，其實是同一個人，就是艾薩克·牛頓(Isaac Newton)，歷史上最偉大的物理學家。黃仁勳特別強調物理法則的重要性，它決定了機器人強化學習(Reinforcement Learning)裡面的可驗證獎勵。
當然，他也先爬梳了從生成式AI之後，歷經AI代理人(AI Agent)，再到Physical AI的可循脈絡。其實”Pysical”在這裡的翻譯，”實體的”要比”物理世界的”來得好，表越過純粹數位資訊處理階段，來到有實際感知能力的AI機器人領域。
最後，我們還是必需再次強調「強化式學習」的重要性。機器人產業，是一個前景可期的兵家必爭之地，台灣在電腦硬體方面的領先地位無庸贅述，如果在軟體演算法方面也能追上國際水平，則這百年一遇的機會，我們必然會是舞台上不可或缺的主角之一。
