2-2：大型語言模型
現今熱門的大型語言模型，比如像ChatGPT、Gemini等，採用的都是Transformer架構。這種架構，可以將巨量訓練資料快速平行處理，但必須使用到多部AI伺服器在雲端運算，並不是一般中小型企業能負擔的起的。
所以經過一番優勝劣敗激烈交鋒，目前能提供商品化服務的，僅寥寥幾家。即使研發能力傑出如臉書(Meta)，最終還是退出了第一線的競爭。
但臉書開發出來的大型語言模型第二版LLama 2，被該公司免費公開，讓其它研究資源有限的單位，可以下載其源碼，經過微調的程序，就可以套用在各自的系統當中。
圖2-2-1. Meta公司的LLAMA 2被釋出為開源碼，造福不少財力有限的研究單位。
一般中小型公司，轉而聚焦在邊緣運算當中，希望開發出來的模型，在桌上型電腦，或者平板甚至手機就可以使用，如此不但可改善網路遲延(Latency)，未來創造的商機更是不可限量。
對個人工作者而言，ChatGPT也已從當初的玩具階段，晉身到工具水平了。現在它的文字輸出品質，早非昔日之吳下阿蒙。做簡報、做表格它樣樣勝任愉快；在畫圖方面，除了人物的一致性尚待加強，採用寫實風格作畫，真是栩栩如生、躍然紙上。
圖2-2-2. 向Copilot要求”請用寫實風格，畫出一張黃色柴犬的微笑圖片。“它就幫你畫出這樣的圖片。